邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)和邊緣數(shù)據(jù)管理三要素構(gòu)成了成功的邊緣計(jì)算戰(zhàn)略。了解每個(gè)元素之間的差異使IT團(tuán)隊(duì)能夠解鎖edge的真正承諾。

在整個(gè)IT領(lǐng)域，從業(yè)者和提供商都在繼續(xù)努力澄清什么是“邊緣”基礎(chǔ)設(shè)施。但最終目標(biāo)是相同的：降低延遲和提高應(yīng)用程序的彈性。

行業(yè)內(nèi)的最新創(chuàng)新揭示了邊緣計(jì)算、邊緣網(wǎng)絡(luò)和邊緣數(shù)據(jù)管理這三個(gè)不同的要素，它們構(gòu)成了成功邊緣計(jì)算戰(zhàn)略的基石。了解每個(gè)元素之間的差異以及它們?nèi)绾螀f(xié)同工作將使IT團(tuán)隊(duì)能夠解鎖edge的真正承諾。

邊緣計(jì)算最好被描述為將動(dòng)態(tài)計(jì)算移動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)邊緣，并更接近需要計(jì)算和處理能力的用戶和機(jī)器的能力。在物聯(lián)網(wǎng)和5G等趨勢(shì)的引導(dǎo)下，電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)領(lǐng)跑了這一潮流，因?yàn)樗麄円呀?jīng)擁有了支持這一潮流所需的空間。通過(guò)增加微型數(shù)據(jù)中心和與云提供商合作，電信公司能夠?qū)⒓械谋镜鼗蛟茢?shù)據(jù)中心的處理能力提升到邊緣。

推動(dòng)邊緣計(jì)算的原因是需要提高應(yīng)用程序性能和優(yōu)化服務(wù)器資源;然而，收養(yǎng)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。構(gòu)建一個(gè)存在于高度分布式邊緣計(jì)算范圍內(nèi)的應(yīng)用程序不同于構(gòu)建一個(gè)在一個(gè)或兩個(gè)數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的應(yīng)用程序。多年來(lái)，幾乎沒(méi)有什么工具可以使這種方法具有可擴(kuò)展性和可重復(fù)性。

最近，容器和無(wú)服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施使edgecompute更容易訪問(wèn)。一些公司現(xiàn)在跨全球分布的Kubernetes群集或服務(wù)提供商環(huán)境中的無(wú)服務(wù)器功能運(yùn)行其工作負(fù)載。例如，游戲公司可以利用不同的云資源或內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)來(lái)確保這些地區(qū)的好性能。或者，它也可以選擇在特定地區(qū)或國(guó)家/地區(qū)的同一地點(diǎn)增加工作負(fù)載，以支持新游戲推出期間提高容量。

但是，仍然存在許多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)同步、分布式車隊(duì)管理、全局流量和工作負(fù)載協(xié)調(diào)等。

隨著員工和最終用戶在地理位置和連接性方面變得更加分散和動(dòng)態(tài)，邊緣網(wǎng)絡(luò)正迅速成為基礎(chǔ)設(shè)施投資的主流焦點(diǎn)。雖然edgecomputing專注于將處理和計(jì)算移動(dòng)到離用戶更近的地方，但edgenetworking涵蓋了連接應(yīng)用程序與受眾的所有方面，重點(diǎn)是以更優(yōu)化的方式跨分布式足跡路由數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量。

重要的是成功地分配應(yīng)用程序工作負(fù)載，這使應(yīng)用程序更具性能和彈性，企業(yè)對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)中心或云或CDN提供商的依賴性更低。團(tuán)隊(duì)使用應(yīng)用程序流量控制策略，在動(dòng)態(tài)和分布式基礎(chǔ)架構(gòu)占用的條件和需求變化時(shí)，在資源之間適當(dāng)?shù)刂笇?dǎo)和平衡實(shí)時(shí)工作負(fù)載。

邊緣網(wǎng)絡(luò)也可以跨分布式物理基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)，包括分支辦公室或校園。零售業(yè)就是一個(gè)很好的例子：這些公司希望優(yōu)化商店中設(shè)備的占地面積，以提高可用性，同時(shí)大限度地減少對(duì)額外基礎(chǔ)設(shè)施的需求。實(shí)現(xiàn)成功的主要機(jī)制是相同的可擴(kuò)展分布式網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化，以便跨車隊(duì)有效地連接應(yīng)用程序資源。

盡管在邊緣領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，但另一個(gè)挑戰(zhàn)仍然是數(shù)據(jù)的重要性和移動(dòng)性。

對(duì)于一家在全球數(shù)百個(gè)地方運(yùn)行大量數(shù)據(jù)庫(kù)和代碼的公司來(lái)說(shuō)，優(yōu)化數(shù)據(jù)移動(dòng)性至關(guān)重要。團(tuán)隊(duì)通常很難在特定的時(shí)間點(diǎn)將數(shù)據(jù)庫(kù)中與正確位置最相關(guān)的部分移動(dòng)到正確的位置，以便將延遲降至最低，但數(shù)據(jù)不會(huì)一直在傳輸中。他們必須確定此數(shù)據(jù)集能夠生存的最小位置集，以大限度地提高性能，同時(shí)最小化在全球范圍內(nèi)分布數(shù)據(jù)的開(kāi)銷。

解決這一巨大挑戰(zhàn)將日益成為在邊緣開(kāi)啟可擴(kuò)展創(chuàng)新的焦點(diǎn)。

IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該清楚地理解每一個(gè)邊緣構(gòu)建塊作為新趨勢(shì)，例如支持分布式勞動(dòng)力和增加對(duì)在線服務(wù)的需求，促使企業(yè)考慮IMP。