根據Gartner的說法，人工智能將在所有技術領域無所不在，并將成功地在2020年成為CIO最重要的投資重點之一。根據市場研究公司的數據，2019年全球人工智能的范圍是北美約為63.6億美元。

像亞馬遜，Facebook，谷歌等許多技術大師花費巨資購買軟件中的AI。

人工智能作為一種企業技術出現，并改變了一切的前景，包括軟件開發和軟件測試。因此，我們花一點時間研究人工智能在軟件開發和測試中的作用是非常重要的。

更高的精度

人類自然會犯錯誤。即使是技術嫻熟的測試人員有時也會在執行年度測試時犯錯誤。通過自動化測試，每次執行測試任務時都可以精確地執行類似的步驟，并且不會錯過通知特定結果的機會。測試人員可以免于持續的人工檢查，他們可以有更大比例的時間來開發新的自動化軟件測試和管理別致的屬性。

人工智能可以幫助克服年度測試的弊端。對于的軟件或質量保證（QA）細分市場來說，與超過數千名用戶一起執行管理良好的Web應用程序測試幾乎是不可持續的。在自動化測試的幫助下，用戶可以觸發數十，數百或數千個可以與網絡，軟件或基于Web的應用程序通信的光學用戶組。

對開發人員和測試人員的大量支持

開發人員可以利用計算設備進行的共享測試，在發送錯誤之前立即對其進行質量保證。當檢查源代碼變更時，這些測試可以自動運行，基于該變更，如果測試結果證明不成功，則可以相應地通知小隊或應用程序構建器。這些不同的屬性有助于為開發人員節省時間并增強他們的自信心。

利用整個測試范圍

在軟件測試中，借助人工智能，用戶可以充分利用測試的全部覆蓋范圍和深度，從而大大提高軟件質量。人工智能驅動的軟件測試可以查看存儲容量和文檔內容，內部策略狀態和數據表，以確定軟件是否正常運行?？偟膩碚f，測試自動化可以在每次測試運行中執行超過一千種不同的測試用例，提供通過手動測試永遠無法實現的范圍。

減少耗時并幫助快速營銷

在復制軟件測試的幫助下，每次更改源代碼時，重復的手動測試都會耗費大量且非常昂貴。

另一方面，一旦開發，機器學習和測試可以連續進行，而無需承擔任何額外費用。

軟件測試的總時間可以從兩天或三天減少到幾個小時，這間接有助于節省資金。

總結

將人工智能（AI）與軟件測試和軟件開發相集成可以幫助建立一個可以快速檢查，診斷和修改軟件的社會。

人工智能測試將允許高質量的工程，并將減少檢查和開發的總時間。因此，它將有助于確保時間，金錢和資源; 同時允許測試人員注意執行主要活動，如啟動優質軟件。

新聞名稱：軟件開發和測試中的人工智能
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